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    Google 为树莓派 Zero W 发布了基于TensorFlow 的视觉识别套件

    发布时间:2018-08-14

    <p style="font-family:&quot;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"><span style="background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(51, 51, 51); font-family: Optima-Regular, PingFangTC-light; font-size: 14px; text-align: justify;">&nbsp; &nbsp; Google 发布了一个 45 美元的 “AIY Vision Kit”,它是运行在树莓派 Zero W 上的基于 TensorFlow 的视觉识别开发套件,它使用了一个带 Movidius 芯片的 “VisionBonnet” 板。</span></p><p style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:justify;">为加速该设备上的神经网络,Google 的 AIY 视频套件继承了早期树莓派上运行的&nbsp;<span style="font-family:&quot;color:#4D8AD8;line-height:28px;">AIY 项目</span><span class="" style="font-family:&quot;color:#FFFFFF;line-height:1em;font-size:9px;vertical-align:super;background-color:#666666;">[1]</span>&nbsp;的语音/AI 套件,这个型号的树莓派随五月份的 MagPi 杂志一起赠送。与语音套件和老的 Google 硬纸板 VR 查看器一样,这个新的 AIY 视觉套件也使用一个硬纸板包装。这个套件和&nbsp;<span style="font-family:&quot;color:#4D8AD8;line-height:28px;">Cloud Vision API</span><span class="" style="font-family:&quot;color:#FFFFFF;line-height:1em;font-size:9px;vertical-align:super;background-color:#666666;">[2]</span>&nbsp;是不一样的,它使用了一个在 2015 年演示过的基于树莓派的 GoPiGo 机器人,它完全在本地的处理能力上运行,而不需要使用一个云端连接。这个 AIY 视觉套件现在可以 45 美元的价格去预订,将在 12 月份发货。</p><p class="" style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:center;"><img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218695504.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218695504.jpg" alt=""><img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218651559.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218651559.jpg" alt=""></p><p style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:justify;">这个套件的主要处理部分除了所需要的&nbsp;<span style="font-family:&quot;color:#4D8AD8;line-height:28px;">树莓派 Zero W</span><span class="" style="font-family:&quot;color:#FFFFFF;line-height:1em;font-size:9px;vertical-align:super;background-color:#666666;">[3]</span>&nbsp;单片机之外 —— 一个基于 ARM11 的 1 GHz 的 Broadcom BCM2836 片上系统,另外的就是 Google 最新的 VisionBonnet RPi 附件板。这个 VisionBonnet pHAT 附件板使用了一个 Movidius MA2450,它是&nbsp;<span style="font-family:&quot;color:#4D8AD8;line-height:28px;">Movidius Myriad 2 VPU</span><span class="" style="font-family:&quot;color:#FFFFFF;line-height:1em;font-size:9px;vertical-align:super;background-color:#666666;">[4]</span>&nbsp;版的处理器。在 VisionBonnet 上,处理器为神经网络运行了 Google 的开源机器学习库&nbsp;<span style="font-family:&quot;color:#4D8AD8;line-height:28px;">TensorFlow</span><span class="" style="font-family:&quot;color:#FFFFFF;line-height:1em;font-size:9px;vertical-align:super;background-color:#666666;">[5]</span>。因为这个芯片,使得视觉处理的速度最高达每秒 30 帧。</p><p style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:justify;">这个 AIY 视觉套件要求用户提供一个树莓派 Zero W、一个&nbsp;<span style="font-family:&quot;color:#4D8AD8;line-height:28px;">树莓派摄像机 v2</span><span class="" style="font-family:&quot;color:#FFFFFF;line-height:1em;font-size:9px;vertical-align:super;background-color:#666666;">[6]</span>、以及一个 16GB 的 micro SD 卡,它用来下载基于 Linux 的 OS 镜像。这个套件包含了 VisionBonnet、一个 RGB 街机风格的按钮、一个压电扬声器、一个广角镜头套件、以及一个包裹它们的硬纸板。还有一些就是线缆、支架、安装螺母,以及连接部件。</p><p class="" style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:center;"><img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218731665.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218731665.jpg" alt="">&nbsp;<img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218794785.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218794785.jpg" alt=""></p><p style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:justify;">有三个可用的神经网络模型。一个是通用的模型,它可以识别常见的 1000 个东西,一个是面部检测模型,它可以对 “快乐程度” 进行评分,从 “悲伤” 到 “大笑”,还有一个模型可以用来辨别图像内容是狗、猫、还是人。这个 1000 个图片模型源自 Google 的开源&nbsp;<span style="font-family:&quot;color:#4D8AD8;line-height:28px;">MobileNets</span><span class="" style="font-family:&quot;color:#FFFFFF;line-height:1em;font-size:9px;vertical-align:super;background-color:#666666;">[7]</span>,它是基于 TensorFlow 家族的计算机视觉模型,它设计用于资源受限的移动或者嵌入式设备。</p><p style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:justify;">MobileNet 模型是低延时、低功耗,和参数化的,以满足资源受限的不同使用情景。Google 说,这个模型可以用于构建分类、检测、嵌入、以及分隔。在本月的早些时候,Google 发布了一个开发者预览版,它是一个对 Android 和 iOS 移动设备友好的&nbsp;<span style="font-family:&quot;color:#4D8AD8;line-height:28px;">TensorFlow Lite</span><span class="" style="font-family:&quot;color:#FFFFFF;line-height:1em;font-size:9px;vertical-align:super;background-color:#666666;">[8]</span>&nbsp;库,它与 MobileNets 和 Android 神经网络 API 是兼容的。</p><p class="" style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:center;"><img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218810269.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218810269.jpg" alt=""></p><p style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:justify;">除了提供这三个模型之外,AIY 视觉套件还提供了基本的 TensorFlow 代码和一个编译器,因此用户可以去开发自己的模型。另外,Python 开发者可以写一些新软件去定制 RGB 按钮颜色、压电元素声音、以及在 VisionBonnet 上的 4x GPIO 针脚,它可以添加另外的指示灯、按钮、或者伺服机构。Potential 模型包括识别食物、基于可视化输入来打开一个狗门、当你的汽车偏离车道时发出文本信息、或者根据识别到的人的面部表情来播放特定的音乐。</p><p class="" style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:center;"><img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218846585.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218846585.jpg" alt="">&nbsp;<img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218869790.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1534218869790.jpg" alt=""></p><p style="font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;text-align:justify;">Movidius Myriad 2 处理器在一个标称 1W 的功耗下提供每秒万亿次浮点运算的性能。在被 Intel 收购之前,这个芯片最早出现在 Tango 项目的参考平台上,并内置在 2016 年 5 月由 Movidius 首次亮相的、Ubuntu 驱动的 USB 的&nbsp;<span style="font-family:&quot;color:#4D8AD8;line-height:28px;">Fathom</span><span class="" style="font-family:&quot;color:#FFFFFF;line-height:1em;font-size:9px;vertical-align:super;background-color:#666666;">[9]</span>&nbsp;神经网络处理棒中。根据 Movidius 的说法,Myriad 2 目前已经在 “市场上数百万的设备上使用”。</p><span style="color:#666666;font-family:&quot;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"></span>
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    第十届中国云计算大会“云界十年”评选结果出炉

    发布时间:2018-08-08

    <p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;">7月24日,题为“聚力云上生态 赋能实体经济”的第十届中国云计算大会在北京拉开帷幕,藉大会创办十周年之际,由中国云计算大会组委会联合中国电子学会云计算专家委员会组织发起的“</span><span style="font-family:&quot;color:#AB1942;line-height:28px;font-size:14px;">云界十年</span><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;">”评选结果也在大会上公布。<br><br>凭借技术先进性与优秀的应用价值,</span><span style="font-family:&quot;color:#AB1942;line-height:28px;font-size:14px;">红帽OpenShift容器平台</span><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;">获得了云计算大数据服务卓越产品、解决方案奖。</span></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;"><br></span></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1533707925009.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1533707925009.jpg" alt=""></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:center;background-color:#FFFFFF;"><strong><span style="color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;">红帽中国区市场总监赵文斌与诸多嘉宾上台领奖</span></strong></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;"><br></span></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;">红帽OpenShift作为一个功能全面的容器应用平台,其自身具备Docker和Kubernetes等最新技术,是一款功能强大的容器集群管理和编排系统。<br><br>该平台和红帽企业Linux系统一同为企业提供坚实技术基础。OpenShift集成了企业所需的多种架构、流程、平台及服务,可为开发和运营团队同时提供强大支持。<br><br>企业可以在任意位置部署OpenShift并获得相应支持。这些云环境包括Amazon Web Services、Azure、Google云平台、VMware等等。<br><br>IDC于2016年10月出版的《红帽OpenShift的业务价值》报告中显示,OpenShift帮助企业在复杂且多样的IT环境中及时交付出色的应用程序和功能,并为容器化、微服务和云迁移战略等重要IT举措提供了支持。因此,OpenShift平台正在为这些红帽客户产生可观的价值;据IDC预计,这种价值相当于在5年内每年每100名应用程序开发团队成员实现129万美元的平均效益。</span></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><br></p><p style="font-family:&quot;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"><span style="color:#262626;line-height:32px;font-size:16px;">业务价值亮点</span><span style="color:#262626;line-height:28px;"><strong><span class="" style="color:#666666;line-height:36px;font-size:18px;"><br></span></strong></span></p><p style="font-family:&quot;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"><span style="color:#000000;line-height:28px;">☆</span><span style="color:#000000;line-height:28px;">531%的5年平均投资回报率;</span></p><p style="font-family:&quot;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"><span style="color:#000000;line-height:28px;">☆应用程序开发生命周期加快66%;</span></p><p style="font-family:&quot;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"><span style="color:#FFFFFF;line-height:28px;"><strong><span style="color:#000000;line-height:28px;">☆</span></strong><span style="color:#000000;line-height:28px;">开发每款应用程序所需的IT员工时间减少35%;</span><br></span></p><p style="font-family:&quot;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"><span style="color:#000000;line-height:28px;">☆每个组织增加的收入742万美元;</span></p><p style="font-family:&quot;color:#333333;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"><span style="color:#000000;line-height:28px;">☆每款应用程序的IT基础架构和开发平台成本降低38%。</span></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;"><br>比如金融业客户——华泰人寿引入红帽OpenShift容器云解决方案,打造的私有云平台,降低了约两千万的成本。银保单笔交易时间由原来的6秒钟,缩减到0.3秒内,压力测试到100笔和500笔,也就是说一个容器下500笔并发交易都可以支撑。<br></span></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><br></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1533707942046.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-08/1533707942046.jpg" alt=""></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;"><br></span></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;">红帽中国首席架构师张家驹在7月25日上午的云计算应用高峰对话环节中,与诸多嘉宾一起探讨在区块链、AI、大数据在云上落地与发展的技术,他表示,PaaS和IaaS融合是未来趋势,红帽云套件将在易用性等方面增强,降低企业用户的使用门槛,协助企业构建混合云,加速数字化转型。</span></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;"><br></span></p><p style="font-family:微软雅黑;color:#333333;font-size:16px;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-family:&quot;color:#666666;line-height:28px;font-size:14px;">他补充到,诸如红帽OpenShift这样的容器应用平台在敏捷、安全与生态等方面的优势也充分体现出</span><span style="font-family:&quot;color:#AB1942;line-height:28px;font-size:14px;">开源开发模式的妙处:它是更快速促进创新的最佳模式。</span></p>
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    网络自动化正在向网络智能化演进

    发布时间:2018-07-29

    <p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">网络自动化是基础、雏形,是未来网络的初级阶段,而网络智能化则是进阶、发展,是未来网络的高级阶段。可以说,智能化是网络自动化的升级版。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">在工业数字化、物联网、5G移动网的部署进程里,网络自动化和智能化变得至关重要,然而两者却不能混为一谈。网络自动化是基础、雏形,是未来网络的初级阶段,而网络智能化则是进阶、发展,是未来网络的高级阶段。可以说,智能化是网络自动化的升级版。不过要想真正实现网络从自动化向智能化的飞跨,显然仍有一条不短的路要走。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><img src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-07/1532856291502.jpg" data-ke-src="http://115.29.210.249/tggPic/content/2018-07/1532856291502.jpg" alt=""><br></p><h4 style="font-size:1.2em;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;text-align:justify;color:#37474F;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-size:inherit;color:inherit;line-height:inherit;">为何网络自动化</span></h4><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">网络自动化是指一个网络中的物理和虚拟设备的自动配置、管理、测试、部署和操作的过程。在该技术加持下的网络,可每天自动执行制定好的任务和功能。而通过协作、自动化和网络编排能够简化涉及复杂配置和设备管理的网络操作,以适应不断变化环境的业务灵活性。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">目前对于很多企业而言,采用缺乏灵活性的网络已成为阻碍其业务发展的一大瓶颈,因为这就降低了部署强大且响应迅速的数据中心基础架构的可能。对于服务提供商而言,自动化却早已成为一项网络基本策略,因为专注于提高网络灵活性和可靠性的他们,还需要控制运营支出和资本支出。这时服务提供商就必须利用自动化搞定那些耗时、重复或容易出错的常规任务,来提高运营效率、利润以及用户的满意度。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">由于通过命令行界面或API控制的任何网络资源都可以自动化,这就让数据中心网络、云网络或无线网络等都能部署网络自动化技术。此外,随着算力成本下降,虚拟计算需求增长,当下的网络自动化技术对许多企业来说变得更加可用。</p><h4 style="font-size:1.2em;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;text-align:justify;color:#37474F;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-size:inherit;color:inherit;line-height:inherit;">三大原因让网络走向自动化</span></h4><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">对于中小企业网管来说,管理十几台的网络设备可能手动进行网络配置或任务诊断来的更为直接。不过对于大型企业来说,网络设备的数量可能指数级增长,这时自动化配置显然才是根本。而下面的三大原因亦是让网络走向自动化的关键。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">首先,是减少人为失误。有调查显示,在发现的网络故障中,有60%到80%都是由人为失误而导致的,即便是手动的“CTRL C”加“CTRL V”。更为关键的是,此种手动过程显然是无法扩展至大型网络运维应用的。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">其次,让网络更适合IT服务器环境。多年来大量企业运维团队都在使用自动化来创建高度动态的服务器系统。鉴于自动化能够及时提供所需的连接和安全性,更支持API,还可基于标准的协议和开源自动化框架(例如Ansible、Saltstack、Puppet和Chef)实现开放性和互操作性。此外,服务提供商和企业往往利用这些自动化框架来加速其网络自动化迁移。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">再有,提高配置效率。由于手动配置,是一个一对一的过程,其副作用是网络配置仅能应用于当前设备。这就让QoS流控类的配置操作无法在整个基础架构中获得一致性应用。所幸网络自动化能够化解这类问题,令全网下发一个相同配置变得相当简单。</p>
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    物联网不仅仅是边缘计算的未来

    发布时间:2018-07-22

    <p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">许多人认为边缘计算是由物联网的新需求所驱动的,但边缘计算的意义远远大于物联网。那么,什么是边缘计算,为什么我们有这样的结论?</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">什么是边缘计算,为什么我们有这样的结论?为此,我们首先需要了解云和SaaS的发展方向。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;"><br></p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">现代SaaS和云需要更好的基础设施。由云提供的现代SaaS应用程序逐渐变得成熟,并且倾向于运行与底层公共云基础设施分离的真正微服务。在许多情况下,甚至连数据库也以分布式方式部署。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">云已经被企业和终端用户大量采用,其中一个重要的原因是因为云的整体体验接近本地计算资源,同时云还承诺即时可用、按需付费。但是,随着应用程序分布在多个地区和多个云提供商之间,这种“本地计算”结构开始逐渐崩溃。这迫使开发人员重新考虑云中所有存在点的高可用性和安全策略。此外,随着应用的消耗并产生了大量的数据,开发人员不得不研究新方法来处理这些巨大的、潜在的分布式数据流。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">应用程序利用动态内容的增长来提供卓越的终端用户体验,从而导致了分发瓶颈。传统的内容传递网络无法为动态内容带来有意义的增值,尤其是这些内容在被提供给终端用户之前需要实时处理。由于开发人员在端点上具有一定程度的计算权限(例如,在浏览器上下文中或在移动应用程序内),因此创建框架是为了将更多的逻辑推送到端点上。在某些情况下,这种技术是可行的,但在涉及VR/AR用例时就会出现故障。在这种情况下,正确渲染体验所需的计算量远远高于电池供电设备所需的计算量。</p><h4 style="font-size:1.2em;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;text-align:justify;color:#37474F;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-size:inherit;color:inherit;line-height:inherit;">边缘计算的兴起</span></h4><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">边缘计算,或简称为“边缘”,可以通过将计算和数据移近用户,并个性化每个用户的需要来提供显著提高的吞吐量、更好的性能和实时体验。下面是一些例子:</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">确保所有的应用流量必须首先遍历边缘平台,只有绝对必须发送到云或数据中心的流量才会被转发。因此,开发人员可以显著减少应用程序的攻击面,这将减少入侵者对核心应用栈进行攻击的机会。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">通过允许为边缘的每个终端用户生成动态内容,开发人员可以显著提高应用程序性能并提供更好的终端用户体验。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">验证终端用户身份并在边缘实施API路由策略,使用最佳路径将合法的终端用户流量路由到正确的云环境,从而使边缘成为支持多区域、多云应用的理想平台。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">开发人员可以通过在区域边缘摄取数据,轻松制定符合当地合规性和隐私法规的数据处理模型,例如NIST CSF,SOC2和GDPR。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">最后,通过将基础设施局部的“感知”与应用程序逻辑分离开来,开发人员可以实现云所承诺的愿景:真正的弹性和按需计算,同时为终端用户提供现代的、实时的、高性能和智能化的个性化体验。</p><h4 style="font-size:1.2em;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;text-align:justify;color:#37474F;background-color:#FFFFFF;"><span style="font-size:inherit;color:inherit;line-height:inherit;">边缘计算不只是适用于物联网</span></h4><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">许多行业分析师和技术专家一直将物联网作为边缘计算的主要驱动力。这是很有意义的,因为数十亿的东西需要与附近的边缘计算资源进行交互。当你考虑到一个“东西”不仅仅是一个传感器,而是一辆汽车、一架无人机,甚至是一部手机时,你就会明白为什么我们要想办法超越物联网的边缘。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">随着数据雪崩,预测到2025年,全球数据将增长10倍,达到163 Zettabytes。将计算和数据移动到更接近用户的位置是有必要的。反过来,这将导致出现许多不同的边缘计算“平台”:无线边缘、移动边缘、建筑边缘。物联网优势也是如此。</p>
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    WiFi安全迎来重磅升级,大批路由器或将淘汰

    发布时间:2018-07-15

    <p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">我们都知道,在路由器安全设置中,WPA2安全加密协议被用来保护无线路由器和联网设备不被入侵。然而在网络安全变得日渐重要的移动时代,这项始于 2004 年的技术,早已显得力不从心。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">WPA2安全加密协议已服役近13年的时间,几乎没有什么安全问题。但去年已被黑客证实可用“KRACK”(密钥重装攻击)漏洞破解,从而获得无线路由器的WiFi密码。一夜之间全世界的WiFi都不安全。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">彼时,安全专家Mathy Vanhoef表示:“该漏洞影响了许多操作系统和设备,包括Android,Linux,Apple,Windows等。”</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">要知道,每天全球有数十亿的设备使用WPA2安全协议,它被破解后产生的后果难以想象。最直接的影响就是你家里的无线网络将处于易受攻击的状态,你的信用卡、密码、聊天记录、照片、电子邮件等都有可能被黑客窃取。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">然而大部分人并不知道WPA2已被破解,依然认为它是最安全的加密协议。有的用户也从不更新自己路由器的密码,"123456"和"password"依然蝉联2017年度使用最多的糟糕密码。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">另外尽管谷歌、微软、苹果等厂商紧急推出了安全升级补丁,提升设备WiFi上网的安全性,但是还是不能从根本上解决问题。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">现在好消息来了,负责监管无线网络标准的 Wi-Fi 联盟,继此前公布了第三代“受保护无线连接”(WPA3)加密协议后,今天正式推出WPA3安全加密协议,并开启认证工作。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">据悉,WPA3加密协议将为通过WiFi链接的设备提供一些额外的保护。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">其中,一个重大的改进是对于用户猜测WiFi密码的次数加以严格限制,黑客将更难以通过反复猜测来破解密码;WPA3的另一个特性是支持“前向保密”,这是一项隐私保护的功能,可防止较旧的数据被被较晚的攻击所破坏。也就是说,即便被黑客破解了密码,除了用户外的其他人也无法读取旧数据,只能看到当前流经网络的信息。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">WPA3的出现,无疑让WiFi更安全,但要实现WPA3的普及可能还需要数年的时间。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">首先当前市面上的库存量还比较大,需要耗时很久才能完成新旧交替;其次,和此前任何一种加密方式一样,WPA3的普及必然也会有麻烦,即老路由器和新设备的兼容问题。除了购买支持WPA3的新款路由器之外,客户端设备也得支持WPA3协议才行。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">目前,WPA3认证并不是强制性的。不过预计支持WPA3的产品会在明年大规模出现。</p><p style="color:inherit;font-family:-apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &quot;font-size:inherit;text-align:justify;background-color:#FFFFFF;">WiFi从2002年商用到现在,全球目前已有几十亿台设备使用WiFi连接网络。可见,WPA3协议商用后,路由器等市场将迎来巨大的更换周期和更换体量。同时小狮子前面也说了,待WPA3全面普及还需要一段时间,在这期间内希望大家多注重家用WiFi的安全,定期更换密码,毕竟谁也不知道自己的WiFi被破解会被用来做什么。</p>
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